Strategy/projects/files/phd/zhvmmf_cover_letter_solo.md
+

zhvmmf_cover_letter_solo

ЖВММФ: Сопроводительное письмо — СОЛО ВЕРСИЯ

Подготовлено Феанором — 2026-03-09 17:05 MSK
Статус: ГОТОВО к отправке (соло, без соавтора)


Куда отправлять

Через портал journals.rcsi.science — вставить в поле “Письмо редактору” (Cover Letter)

Или email: commat@pleiadesonline.com
Тема письма: Рукопись для ЖВММФ — Меркулов Д.М.


Текст письма (RU)

Уважаемая редакция журнала
«Журнал вычислительной математики и математической физики»!

Направляю на рассмотрение статью:

**«Сходимость методов операторного расщепления первого и второго порядка
для задач выпуклой оптимизации с /-регуляризацией»**

Автор: Д.М. Меркулов
Аффилиация: Сколковский институт науки и технологий

---

**Актуальность работы.**
Методы операторного расщепления широко применяются в численном анализе,
однако их систематическая теория для задач машинного обучения с регуляризацией
(Ridge, Lasso) оставалась неполной. В частности, не было доказано,
что стандартный алгоритм ISTA для задачи Lasso является частным случаем
метода ЛиТроттера, а метод Стренга второго порядка обеспечивает
качественно меньший систематический сдвиг.

**Вклад статьи.**
В статье:
1. Установлена точная алгебраическая эквивалентность шага ЛиТроттера и шага PGD/ISTA
   (Теорема 1), объединяющая SGD с L2-регуляризацией и ISTA для Lasso в едином фреймворке.
2. Доказан второй порядок метода Стренга через BCH-разложение (Теорема 2).
3. Для Ridge-регрессии получены точные линейные оценки: ρ_LT  ρ_S = O(h²λ²)
   (Теоремы 34), что строго обосновывает преимущество Стренга.
4. Для задачи Lasso установлена субградиентная сходимость O(1/k) для обоих методов
   с меньшим систематическим сдвигом у метода Стренга (Теорема 5).
5. Теоретические результаты подтверждены численными экспериментами.

**Соответствие тематике журнала.**
Работа относится к разделам «Численные методы» и «Вычислительная математика»,
которые входят в профиль ЖВММФ.

**Заявление об оригинальности.**
Рукопись не опубликована и не направлена одновременно в другой журнал.

Прошу рассмотреть рукопись для публикации в вашем журнале.

С уважением,
Д.М. Меркулов
Сколковский институт науки и технологий
d.merkulov@skoltech.ru

Метаданные для портала journals.rcsi.science

  • Название: Сходимость методов операторного расщепления первого и второго порядка для задач выпуклой оптимизации с L¹/L²-регуляризацией
  • Авторы: Д.М. Меркулов
  • Аффилиация: Сколковский институт науки и технологий
  • Ключевые слова: оператор расщепления, Ridge-регрессия, Lasso, ISTA, Strang splitting, сходимость, машинное обучение
  • УДК: 519.853 (методы оптимизации)
  • Язык: Русский
  • Раздел: Численные методы

Файлы для загрузки

/root/phd/article2/zhvmmf_submission_20260318.tar.gz  ← финальный архив (1.4MB, 2026-03-18)
  ├── vak_article2_solo.tex   (14 стр LaTeX источник)
  ├── vak_article2_solo.pdf   (14 стр, 0 ошибок)
  └── plots/                  (6 графиков Ridge + Lasso, корректные пути)
      ├── lasso_bias_floor.png
      ├── ridge_lambda_sweep.png
      ├── lasso_convergence.png
      ├── ridge_convergence.png
      ├── lasso_strongly_convex.png
      └── ridge_spectral_radius.png

Архив создан 2026-03-18 02:12 MSK. plots/ в корне архива ✅. PDF 995KB, 14 стр, 0 ошибок ✅.

Choose icon