zhvmmf_cover_letter_solo
ЖВММФ: Сопроводительное письмо — СОЛО ВЕРСИЯ
Подготовлено Феанором — 2026-03-09 17:05 MSK
Статус: ГОТОВО к отправке (соло, без соавтора)
Куда отправлять
Через портал journals.rcsi.science — вставить в поле “Письмо редактору” (Cover Letter)
Или email: commat@pleiadesonline.com
Тема письма: Рукопись для ЖВММФ — Меркулов Д.М.
Текст письма (RU)
Уважаемая редакция журнала
«Журнал вычислительной математики и математической физики»!
Направляю на рассмотрение статью:
**«Сходимость методов операторного расщепления первого и второго порядка
для задач выпуклой оптимизации с L¹/L²-регуляризацией»**
Автор: Д.М. Меркулов
Аффилиация: Сколковский институт науки и технологий
---
**Актуальность работы.**
Методы операторного расщепления широко применяются в численном анализе,
однако их систематическая теория для задач машинного обучения с регуляризацией
(Ridge, Lasso) оставалась неполной. В частности, не было доказано,
что стандартный алгоритм ISTA для задачи Lasso является частным случаем
метода Ли–Троттера, а метод Стренга второго порядка обеспечивает
качественно меньший систематический сдвиг.
**Вклад статьи.**
В статье:
1. Установлена точная алгебраическая эквивалентность шага Ли–Троттера и шага PGD/ISTA
(Теорема 1), объединяющая SGD с L2-регуляризацией и ISTA для Lasso в едином фреймворке.
2. Доказан второй порядок метода Стренга через BCH-разложение (Теорема 2).
3. Для Ridge-регрессии получены точные линейные оценки: ρ_LT − ρ_S = O(h²λ²)
(Теоремы 3–4), что строго обосновывает преимущество Стренга.
4. Для задачи Lasso установлена субградиентная сходимость O(1/k) для обоих методов
с меньшим систематическим сдвигом у метода Стренга (Теорема 5).
5. Теоретические результаты подтверждены численными экспериментами.
**Соответствие тематике журнала.**
Работа относится к разделам «Численные методы» и «Вычислительная математика»,
которые входят в профиль ЖВММФ.
**Заявление об оригинальности.**
Рукопись не опубликована и не направлена одновременно в другой журнал.
Прошу рассмотреть рукопись для публикации в вашем журнале.
С уважением,
Д.М. Меркулов
Сколковский институт науки и технологий
d.merkulov@skoltech.ru
Метаданные для портала journals.rcsi.science
- Название: Сходимость методов операторного расщепления первого и второго порядка для задач выпуклой оптимизации с L¹/L²-регуляризацией
- Авторы: Д.М. Меркулов
- Аффилиация: Сколковский институт науки и технологий
- Ключевые слова: оператор расщепления, Ridge-регрессия, Lasso, ISTA, Strang splitting, сходимость, машинное обучение
- УДК: 519.853 (методы оптимизации)
- Язык: Русский
- Раздел: Численные методы
Файлы для загрузки
/root/phd/article2/zhvmmf_submission_20260318.tar.gz ← финальный архив (1.4MB, 2026-03-18)
├── vak_article2_solo.tex (14 стр LaTeX источник)
├── vak_article2_solo.pdf (14 стр, 0 ошибок)
└── plots/ (6 графиков Ridge + Lasso, корректные пути)
├── lasso_bias_floor.png
├── ridge_lambda_sweep.png
├── lasso_convergence.png
├── ridge_convergence.png
├── lasso_strongly_convex.png
└── ridge_spectral_radius.png
Архив создан 2026-03-18 02:12 MSK. plots/ в корне архива ✅. PDF 995KB, 14 стр, 0 ошибок ✅.