Контекст

Первая полноценная установочная встреча команды. Гасников собирает авторский коллектив. Параллельно идёт книга про RSA — её решили вынести отдельно.

Кто и за что (как видно из чата)

• Гасников А.В. — инициатор, идеолог. Уже нагенерировал черновики по ИИ/динамическим системам/CS через Claude Opus 4.7 Pro. Обещал в overleaf набросать структуру.
• Осман О. — техлид по LaTeX/Overleaf. Решил проблему с компиляцией (LuaLaTeX), знает движок.
• Arsenty Shchekin — пишет, предлагал git/VSCode workflow.
• Alsu Melesha — координатор от УИ (через Тимура Циунчука), организует встречи, доступ к ИИ.
• Даниил — твоя зона: ML, нейросети, оптимизация, AI-агенты. Уже одобрял подход 8 мая.

Технический стек

• overleaf.mipt.ru — основной, без ограничений, LuaLaTeX. Доступ — от @VladislavVlasov, ссылаться на Гасникова. Проверь: есть ли у тебя аккаунт.
• Prism (prism.openai.com) — резервный, новый, без платных апгрейдов пока.
• Claude Pro/Max — Гасников использует для генерации. Max-доступ через @als_mel (не злоупотреблять).
• Шаблон — ai-textbook-template.zip (распаковать из files.zip и грузить именно его).

Открытые вопросы на встрече

1. Структура книги — Гасников обещал «оперативно». Если плана нет к встрече — поторопить или предложить набросать вместе.
2. Квантовые вычисления — Гасников: конспективно по Разборову (https://book.etudes.ru/articles/complexity/). Осман: шире про вычисления. Твой ход.
3. Рисунки — Гасников: издательство не перерисует, делать самим. Кто? Нужен иллюстратор/конвейер генерации.
4. Объём, deadline, аудитория — нигде в чате не звучало. Спросить.
5. Разделение глав — кто что берёт.
6. Книга про RSA — отдельная, не сюда (Гасников 06.05).

Что взять (предложение)

Естественная твоя зона (как ML-лектор МФТИ/ВШЭ + AI-agent team lead):
- Нейросети / введение в ML — простым языком для 10-11
- Оптимизация и обучение — твоя диссертационная тема
- AI-агенты и LLM — практическая часть, актуально
- Возможно: алгоритмы / CS базовая часть — но это пересекается с экспертизой Гасникова

Аргументы из заначки

• Сайт fmin.xyz (8 мая ты писал в чат: «наш сайт пролез в выдачу ЛЛМ уже у клода и чатгпт») — конкретный пример того, как делать материалы доступными машинно и людски. Аргумент для онлайн-сопровождения учебника.
• Опыт курсов МФТИ/ВШЭ по оптимизации и нейросетям — готовый репозиторий объяснений на уровне студента 1-2 курса, для 10-11 нужна адаптация.

Чего НЕ обещать

• Сжатые сроки без понимания объёма
• Главы вне твоей экспертизы (квантовые вычисления, теоретическая CS не из ML-зоны)
• Иллюстрации — пока не понятен пайплайн

Если спросят про ИИ-стек

Ты сам ведёшь курс «Современные методы ML», работаешь с агентами на Claude/GPT, у тебя есть пайплайн через Feanor — можно предложить помощь по автоматизации (генерация черновиков → правка → вёрстка), но осторожно: чтобы не превратилось в «Даня всё ИИ-сгенерит за всех».