cu25_retake_commission_16mar
ЦУ: Пересдача с комиссией | 16 марта 2026, 18:30–20:30
Аудитория: В712
Формат: Комиссионная пересдача (3 студента)
Длительность: 2 часа
Что это такое
Пересдача с комиссией = экзамен в присутствии ≥3 преподавателей. Формат строже обычного: студент не может рассчитывать на лояльность одного экзаменатора. Решение о оценке принимается коллегиально.
Подготовка Даниила
✅ Документы (принести физически или иметь готовыми)
- Экзаменационные билеты / список вопросов (exam.qmd из репозитория cu25)
- Ведомость с оценками 3 студентов (какие оценки у них сейчас)
- Список вопросов, по которым они заваливались в первый раз (если известно)
- Критерии оценивания (шкала: 5/4/3/незачёт)
✅ Состав комиссии (уточнить заранее)
- Сколько человек кроме Даниила? Кто именно?
- Нужно ли согласовать вопросы с ними заранее?
✅ Логистика
- Аудитория В712 — подтвердить, что будет открыта в 18:30
- Доска/маркер/мел — для решения задач студентами
- Бумага для черновиков
Ключевые темы экзамена (из exam.qmd)
Экзамен = Определения и формулировки + Теоремы с доказательствами
Блок 1: Линейная алгебра и нормы
- Положительно определённая матрица, нормы (евклидова, Фробениус, спектральная)
- SVD, спектральное разложение, собственные числа
Блок 2: Скорость сходимости
- Линейная / сублинейная / квадратичная сходимость
- Тест корней (c доказательством!)
Блок 3: Выпуклость
- Определения выпуклого множества и функции
- Дифференциальные критерии 1-го и 2-го порядка
- μ-сильная выпуклость
- KKT условия, Слейтер, LP
Блок 4: Градиентный спуск
- GD для гладких выпуклых и сильно выпуклых функций — скорость сходимости O(·)
- Условие PL (Поляка-Лоясиевича)
- Оптимальные гиперпараметры для квадратичных функций
- Нижние оценки для методов первого порядка
Блок 5: Ускоренные и специальные методы
- Тяжёлый шарик Поляка
- Ускоренный метод Нестерова
- Метод Ньютона, квазиньютоновские (SR-1)
- Метод проекции градиента, Франк-Вульф
Блок 6: Негладкая оптимизация
- Субградиент, субдифференциал
- Субградиентный метод, скорость сходимости
Блок 7: Стохастическая оптимизация
- SGD, мини-батч, эпоха
- Сходимость SGD для выпуклых и PL-функций
Теоремы с доказательствами (5 активных)
- Тест корней (доказательство)
- Метод дихотомии и золотого сечения
- AutoDiff: Forward/Backward mode
- Выпуклость надграфика
- Дифференциальные критерии выпуклости (1-й и 2-й)
- Теорема GD для PL-функций
- GD для сильно выпуклых квадратичных + оптимальные гиперпараметры
Типичные проблемы на пересдаче
- Студент учил “понимать” без формул → просить конкретные определения с формулами
- Подмена точных оценок сложности (~O(1/K) → “быстро сходится”) → требовать О-нотацию
- Незнание связи спектра гессиана с μ и L → базовый вопрос
После пересдачи
- Внести оценки в ведомость
- Уведомить деканат/куратора ЦУ о результатах
- Итоговый расчёт гонорара за курс (задача в проектном файле)
Подготовлено: Феанор, 13 марта 2026, ночной прогон